— 01
ChatGPT は入れたが、業務は変わらない
コピペで使う範囲では、時間削減は頭打ちになります。
01 / WHY NOW
なぜ今、Claude Code なのか。
ChatGPT を導入した。それでも業務時間は減っていない——多くの企業がこの段階で止まっています。差がつくのは、AI に“聞く”のをやめて、AI に“任せる”仕組みを作った組織です。
— 02
活用が個人のスキル差で止まっている
個人のノウハウが、組織の資産になっていません。
— 03
非エンジニア部門に広がらない
AI 活用が情報システム部門の話で終わっています。
参考データMARKET DATA
世界では、Claude の業務導入がここまで進んでいます。
いずれも Anthropic・導入企業が公開している外部データです（当社実績ではありません）。
約 3万人
NEC はグループ約 3 万人に Claude を展開。
NEC 公式プレスリリース・2026年4月
50〜70% 削減
米 UST 社は従業員 2 万人に Claude 研修を実施。作業 50〜70% 削減の事例を報告。
Anthropic 公式導入事例
30万社
Claude を業務利用する Anthropic の法人顧客は 30 万社。
Anthropic 公式発表
02 / WHAT IS CLAUDE CODE
Claude Code とは——AI が手を動かして、仕事を進める。
Anthropic が提供する、ファイルやフォルダを渡して仕事を任せられる AI エージェント。チャット型 AI との違いは、下の比較が分かりやすいはずです。
| 観点 | チャット型 AI（ChatGPT 等） | Claude Code |
|---|---|---|
| 仕事の単位 | 1問1答。都度コピペ | フォルダごと渡して一連の業務を任せる |
| 成果物 | 文章の下書き | 完成したファイル（資料・集計・レポート） |
| 再現性 | 人のプロンプト力に依存 | rule / skill として組織に貯まる |
| 連携 | 画面の中で完結 | MCP で社内ツール・データと接続 |
| 使う環境 | ブラウザ・スマホアプリ | PC 上で動き、ファイル・フォルダを直接扱う |
03 / WHY SWOOO
研修を選ぶとき、
ここで差が出ます。
Claude / Claude Code の法人研修は、いま大きく 3 つのタイプに分かれています。 到達点も費用の構造も違うので、まずどのタイプを選ぶかを決めるのが近道です。
TYPE A
総合研修会社・AI 研修専業
e ラーニングとワークショップで、生成 AI 全般を体系的に。大人数への一斉展開に強い。
TYPE B
Claude 特化の研修専業
Claude に絞って深く。内製化支援を掲げる社が多く、開発の受託は行わない。
TYPE C
開発会社が提供する研修
実務で使っている前提で教え、そのまま実装も引き受けられる。Swooo はここです。
| 選ぶときの判断軸 | A 総合・AI 研修専業 | B Claude 特化の研修専業 | C Swooo |
|---|---|---|---|
| 開催方法 | △e ラーニングの動画視聴が中心。修了率が 5 割を下回る例も報告されている | ◯1 日集中やライブ配信 | ◯全 3 回のライブ・ハンズオン（週 1 ペース）。毎回その場で手を動かす |
| 演習の題材 | ✕演習なし、または全社共通の例題 | △共通カリキュラムの課題 | ◯事前ヒアリングで自部門の実業務を題材化。自社の仕事そのものを動かす |
| 研修が終わったときの到達点 | △使い方と考え方が分かる | ◯自社で作れる状態を目指す社もある | ◯自部門の業務が 1 つ動いている状態 |
| 教える人 | △研修を専門とする講師 | △経歴は示されるが運用業務は非公開が多い | ◯提案書作成・SEO 運用・社内システムを Claude Code で運用中の実務者 |
| 組織への残り方 | △受講者個人のスキル | △個人のスキル＋手順書 | ◯rule / skill として資産化し Git で配布 |
| 「作る」段になったとき | ✕研修の範囲外 | ✕内製の支援まで。開発代行は行わないと明記する社もある | ◯受託開発が本業。前提を共有し直さずそのまま担える |
| 一度に受講できる人数 | ◯動画配信なら人数の制限なし | ◯5 名前後〜数十名 | △3 名〜の少人数前提。全社一斉には向かない |
| 運営会社が上場企業か | ◯上場企業・上場グループの会社が含まれる | △非上場、または記載のない社が多い。2025 年以降の新規参入が中心 | ◯東証グロース上場 株式会社アイビス（証券コード 9343）。ibisPaint を 10 年以上運用 |
A/B
他のタイプが向いているケース
全社数百名に一斉展開したい／ChatGPT・Gemini も含めて生成 AI 全般を体系的に学ばせたい／
e ラーニングで各自のペースで進めたい。
このいずれかが優先なら、TYPE A の総合・AI 研修専業のほうが目的に合います。
外注をやめてすべて社内で作れる体制にしたい場合は、内製化に特化した TYPE B が適します。
C
Swooo が向いているケース
特定部門の業務を、実際に 1 つ動かすところまで持っていきたい／
教える人が本当にその道具で仕事をしているかを重視する／
研修で出てきた「作るべきもの」をそのまま開発として頼みたい／
社内データの取り扱いの線引きから相談したい。
まず 3〜10 名程度の部門で始めて、うまくいった形を横に広げたい場合に噛み合います。
どのタイプが合うかは、対象部門と「終わったときにどうなっていたいか」で決まります。 30 分の無料相談では、他タイプのほうが適していると判断した場合もそのままお伝えします。
※ A・B 列は、2026 年 8 月時点で法人向けに Claude / 生成 AI 研修を公開している 12 社のサイト記載内容をもとに、タイプごとの一般的な構成として整理したものです（総合研修会社・AI 研修専業・Claude 特化・開発会社系を含む）。各社の提供内容は変更される場合があるため、最新の条件は各社にご確認ください。
※ 基本操作・rule / skill・MCP の扱いや、非エンジニアの受講可否は、調べた各社も対応しているため判断軸には含めていません。
※ 開催方法の「修了率が 5 割を下回る例」は、生成 AI 研修の形式別に費用と特徴を整理した業界記事で e ラーニング型の課題として挙げられているものです。
04 / IN PRODUCTION
講師自身が、毎日 Claude Code で業務を回しています。
以下はすべて、当社で実際に稼働している Claude Code の業務システムです。研修のカリキュラムは、これらを日々運用する中で得た知見をそのまま反映しています。
提案書の自動生成
商談の文字起こしとお客様の資料を渡すと、提案書・画面モックのドラフトから Web 公開までを Claude Code が生成。営業の提案リードタイムを短縮しています。
システム開発の実装
受託開発の実装そのものも Claude Code 主導です。設計にもとづくコーディングからリファクタリング、コードレビューまでを AI エージェントと分担して進めています。
テスト・品質チェック
生成した Web ページや提案書を、ブラウザ自動操作（Playwright）での動作検査と、内容の事実確認レビューにかけています。リリース前チェックを半自動化した実例です。
SEO 記事の運用ループ
記事の執筆・リライト・品質チェック・入稿までを Claude Code のワークフローとして運用。編集部の作業を rule / skill として蓄積しています。
営業資料・研修資料の制作
この研修のご提案資料自体も、Claude Code で制作・更新しています。スライド生成から PDF 書き出しまでを自動化した実例です。
AI チャットボットの開発・運用
提案書ページに組み込んだ質問応答チャットボットを Claude Code で開発・運用。質問ログの集計・改善までを回しています。
05 / WHO IS THIS FOR
経営から現場まで、業務に組み込む。
開発から、営業・マーケティング・経営企画・バックオフィスまで。経営層・部長層から現場まで、組織横断で Claude Code を業務に活かせる体制をつくります。
— 01
経営層 / 役員
- Claude Code を組織として採用するか経営判断したい
- 競合・先行企業の生産性差を把握したい
- AI 活用投資のリターンを説明できる材料を持ちたい
— 02
事業部長 / 部門長
- 自部門の業務に Claude Code を導入したい
- 部門横断の運用ガイドラインを作りたい
- 導入後の業務改善を数値で経営報告したい
— 03
営業 / マーケティング / カスタマーサクセス
- 提案書・調査資料・コンテンツ制作にかかる時間を、AI で削りたい
- CRM データの分析や、リード対応の自動化を進めたい
- 業務に直結する Claude Code の使いどころを学びたい
— 04
経営企画 / バックオフィス（経理・法務・人事）
- 契約書・規程・社内文書のレビューを Claude Code で効率化したい
- 決裁資料のドラフトや調査業務の AI 化を進めたい
- セキュリティ・ガバナンスを守った範囲で活用したい
06 / USE CASES
あなたの部門では、こんな業務を任せられます。
一例です。研修のワークは、貴社の業務に合わせて題材を調整します。
営業
商談メモから提案書・見積ドラフトを生成／CRM データの週次サマリー
マーケティング
記事・LP の下書きと品質チェックの自動化／競合サイトの定点調査レポート
経営企画
市場調査レポートの収集・要約／会議資料のドラフト生成
経理・財務
請求・入金データの突合チェック／月次レポートの自動集計
人事
求人票・研修資料のドラフト／応募者情報の整理・要約
法務・総務
契約書の観点別チェックリスト化／社内規程の改定案ドラフト
カスタマーサクセス
問い合わせログの分類・FAQ 化／解約予兆レポート
開発・情報システム
社内ツールのプロトタイプ／定型運用作業の自動化
07 / PROGRAM
3 つのプランから選べます。
標準は全 3 回 × 3 時間＝計 9 時間の実務型プログラム。経営層向けの短時間版、長期伴走プログラムもご用意しています。
標準プログラム
10万円 / 人（税別）
全 3 回 × 3 時間（9 時間）／ 最低 3 名から
- 週 1 回ペースのハンズオン中心プログラム
- ダミーデータを使った実務題材のワーク（毎回）
- 受講中の Slack・Teams・メールサポート付き
- カリキュラムは業務内容に合わせて調整可能
10 名以上は個別見積もり
経営層向け短時間版
個別お見積もり
2〜3 時間
- Claude Code の市場理解に絞った構成
- 組織導入の経営判断に必要な観点を整理
- 役員会・経営会議での実施に対応
長期伴走プログラム
個別お見積もり
期間・内容は個別設計
- 研修後の部門展開まで伴走
- 社内ガイドラインの整備を支援
- 社内 AI リードの育成まで対応
標準プログラムに含まれるもの
プログラムに含まれること
- Claude Code の基本操作と「ファイルを渡して仕事をさせる」感覚
- rule / skill で作業に再現性を持たせる設計
- Cowork（バックグラウンドでの自動実行機能）による実務の自動化
- MCP で外部ツールとつなぐ業務エージェント化
- ダミーデータを使った実務題材のハンズオン（毎回）
- Git でチームに展開する手順
- 受講中の Slack / Teams / メールサポート
受講形式
- オンライン or 対面（要相談）
- 1 回 3 時間 × 全 3 回 / 週 1 回ペース
- 最低 3 名から受講可能（10 名以上は個別見積もり）
- カリキュラムは業務内容に合わせてカスタマイズ可能
※ 経営層向け短時間版・長期伴走プログラムは個別お見積もり。
※ 受講者のエンジニアリング経験は不問。Session 1 冒頭で前提環境を揃えます。
※ 事前準備：Claude 契約（Team プラン推奨）・VSCode のインストール・OS 情報の共有をお願いします。
08 / CURRICULUM
全 3 回で身につく内容。
基礎編・応用編・超応用編の全 3 回（各 3 時間・週 1 回ペース）。提案書作成や顧客運用の半自動化など、業務に直結する題材で進めます。
SESSION
1
基礎編：ファイルを渡して仕事をさせる
3 時間
Claude Code の基本操作と、チャット型 AI との違い。セットアップから基本操作までを実機で揃えます。
ワーク例ダミー勤怠データから集計レポートを作る。
持ち帰るもの自分の PC で Claude Code が動く状態と、最初の業務タスク完了体験。
SESSION
2
応用編：rule / skill で再現性を持たせる
3 時間
rule / skill で作業に再現性を持たせ、Cowork で実務を自動化します。「自動化＝システム開発」と捉えるアンチパターンも共有。
ワーク例ダミーサイトから数値分析レポートを作り、skill 化する。
持ち帰るもの自部門の業務を 1 つ skill 化したもの。
SESSION
3
超応用編：MCP とチーム展開
3 時間
MCP で外部ツールと連携し、業務まるごとのエージェント化事例と、AI で自走できる範囲の見極めを学びます。データの取り扱い・社内ガイドラインの設計、Git でのチーム展開も。
ワーク例自分の業務を棚卸しし、「AI 化したい業務」を言語化する。
持ち帰るもの「AI に任せる業務リスト」と社内展開の手順。
3
超応用編 ／ SESSION 3
MCP とチーム展開
2
応用編 ／ SESSION 2
rule / skill で再現性を持たせる
1
基礎編から超応用編へ、各 3 時間・週 1 回ペースで積み上げる。
基礎編 ／ SESSION 1
ファイルを渡して仕事をさせる
09 / OUTCOMES
受講後にできるようになること。
01
Claude Code の組織採用
どの部門・どの業務で Claude Code を使うべきか、判断軸を持つ。導入時のセキュリティ・ガバナンス要件も設計できる。
02
部門別の業務ワークフロー
rule / skill・Cowork・MCP を組み合わせて、自部門業務に最適化したワークフローを構築できる。営業・マーケ・経営企画・開発まで応用可能。
03
社内 AI リードの育成
研修終了後、社内の Claude Code 旗振り役として旗を立てられる。同僚への展開・ガイドライン整備もできる。
10 / PROCESS
お問い合わせから受講後フォローまで。
STEP
1
お問い合わせ
30 分の無料相談。対象人数とゴールを伺います。
STEP
2
事前ヒアリング
対象部門・業務内容・PC 環境を確認し、ワーク題材を調整します。
STEP
3
研修実施
週 1 回 × 3 週。オンライン / 対面 / ハイブリッドから選べます。
STEP
4
受講後フォロー
Slack・Teams・メールでの質問対応。全社展開のご相談も承ります。
11 / NEXT STEP
研修のあと、つくる段になったら。
研修で「AI に任せる業務リスト」ができると、次は実装の話になります。規模が大きい・既存システムと繋ぐ・社外に出すといったテーマは、開発として一緒に進められます。
01
業務 AI 化・DX として実装する
研修で洗い出した業務のうち、基幹システムとの連携や権限設計が必要なものは、PoC（2〜3 ヶ月）から本格導入・運用保守まで開発として担います。研修で出た課題感をそのまま持ち込めます。
業務 AI 化・DX を見る02
新規事業 AI 開発として立ち上げる
社外のお客様に出すプロダクトとして形にする場合はこちらです。仮説設計から MVP（3〜6 ヶ月）、本格開発まで、事業フェーズに応じて伴走します。
新規事業 AI 開発を見る研修だけのご依頼でも問題ありません。開発をご検討いただく場合も、まずは 30 分の無料相談から整理します。
12 / FAQ
よくあるご質問
Q1 エンジニア以外の受講者でも大丈夫ですか？
問題ありません。Session 1 冒頭で インストール・基本操作・前提環境を実機で揃えます。営業・マーケ・経営企画・バックオフィスのメンバーから、エンジニアまで、同じプログラムで価値を提供できる設計です。研修の選び方は法人向けAI研修ガイドもご覧ください。Q2 カリキュラムは自部門の業務に合わせて調整できますか？
可能です。事前に 対象部門・業務領域・既存ワークフローをヒアリングし、カリキュラムを調整します。各回のハンズオンは、受講者の業務に近い題材に寄せて進めます。業務のAI化を検討中なら生成AIの業務活用ガイドが参考になります。Q3 経営層向けの短時間プログラムは可能ですか？
可能です。経営層向け 2〜3 時間の短時間版（Claude Code の市場理解・組織導入の経営判断中心）から、部門横断の長期伴走プログラムまで、対象に合わせて設計します。個別お見積もり。Q4 オンラインと対面どちらでも対応できますか？
どちらも対応可能です。オンライン（Google Meet / Zoom 等）、対面（貴社オフィス or 弊社オフィス）、ハイブリッドも選べます。Q5 受講前に準備するものはありますか？
受講者には Claude の契約（Team プラン推奨）・VSCode のインストール・OS 情報の共有をお願いしています。準備手順は事前にご案内し、受講中は Slack / Teams / メール等でサポートします。Q6 社内データを扱うのが不安です。セキュリティはどう考えればよいですか？
研修のワークはすべてダミーデータで実施します。実業務への導入時のデータの扱い・社内ガイドラインの設計は、研修内（Session 3）および受講後のご相談で扱います。Q7 Claude の利用料は受講費に含まれますか？
含まれません。受講者ごとに Claude の契約（Team プラン推奨）を別途お願いしています。事前準備の手順はこちらからご案内します。Q8 Windows でも受講できますか？
Windows / Mac どちらも対応しています。事前に OS 情報を共有いただき、環境構築の手順をご案内します。Q9 何名から / 何名まで受講できますか？
最低 3 名から受講いただけます。10 名以上は個別にお見積もりします。大人数での実施はハンズオンの品質を保つため、回を分ける等の設計をご提案します。Q10 エンジニア向けに内容を深くすることはできますか？
可能です。開発チーム向けには、Git 運用・レビューへの組み込みなど、開発ワークフロー寄りの題材に調整できます。Q11 ChatGPT の研修とは何が違いますか？
チャット型 AI の研修は「上手な聞き方」が中心になりますが、本研修は「業務を任せて、成果物を受け取る」ところまでがゴールです。rule / skill による組織への定着まで扱う点が大きな違いです。Q12 研修後、全社展開の支援はお願いできますか？
可能です。長期伴走プログラムとして、部門展開・ガイドライン整備・社内 AI リード育成までご支援します（個別お見積もり）。
オンライン 30 分・無料
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